المرحلة 1 – إتقان Linux وأساسيات الشبكات تعلّم سطر الأوامر، إدارة المستخدمين، صلاحيات الملفات، ومفاهيم TCP/IP, DNS, HTTP/S.

المرحلة 2 – Git + GitHub إدارة الإصدارات، الفروع، حل النزاعات، و CI/CD مع GitHub Actions.

المرحلة 3 – لغة برمجة: Python || Go اختر لغة واحدة وتعلّم أساسياتها وكيفية كتابة سكربتات لأتمتة المهام.

المرحلة 4 – أنشئ مشروعًا أداة سطر أوامر (CLI) تقوم بأتمتة مهمة متكررة (مثل تنظيم الملفات أو النسخ الاحتياطي).

المرحلة 5 – Docker و Containerization تعلّم كيفية بناء Images وتشغيل Containers وفهم Docker Compose.

المرحلة 6 – CI/CD و GitHub Actions فهم مفاهيم التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) وتطبيقها عمليًا.

المرحلة 7 – أنشئ مشروعًا حوّل تطبيق ويب إلى Docker Image وقم ببناء Pipeline يقوم باختباره ونشره تلقائيًا.

المرحلة 8 – Kubernetes تعلّم Pods, Services, Deployments, و Helm لإدارة الحاويات على نطاق واسع.

المرحلة 9 – مزود خدمة سحابية: AWS || Azure || GCP اختر واحدًا وركّز على خدماته الأساسية (EC2, S3, VPC في AWS مثلًا).

المرحلة 10 – أنشئ مشروعًا انشر تطبيقك المغلّف بـ Docker على Managed Kubernetes Cluster (مثل EKS, AKS, GKE).

المرحلة 11 – البنية التحتية كودًا (IaC): Terraform || Ansible تعلّم كيفية تعريف وإدارة البنية التحتية (سيرفرات، شبكات) عبر الكود.

المرحلة 12 – أنشئ مشروعًا استخدم Terraform لإنشاء البنية التحتية الكاملة لمشروعك على السحابة.

المرحلة 13 – المراقبة والتحليل: Prometheus + Grafana تعلّم كيفية جمع المقاييس (Metrics) وعرضها في لوحات تحكم (Dashboards) لمراقبة أداء النظام.

الطريق الكامل لاحتراف الـ DevOps: من الصفر إلى أول وظيفة

مقدمة: لماذا DevOps هو مستقبل الهندسة البرمجية؟

هذه الخارطة ليست مجرد قائمة تقنيات، بل هي مسار عملي ومنهجي لتصبح مهندس DevOps. الهدف هو نقلك من فهم الأساسيات النظرية إلى بناء أنظمة مؤتمتة بالكامل، تمامًا كما يفعل المحترفون في الشركات الكبرى.

الـ DevOps ليس مجرد وظيفة، بل هو ثقافة تهدف إلى تسريع دورة حياة تطوير البرمجيات من خلال الأتمتة والتعاون. تبدأ الرحلة من أساسيات النظام والشبكات، ثم تنتقل إلى البرمجة، فالحاويات، ثم السحابة، وأخيرًا المراقبة والتحكم.

ما يميز هذه الخارطة هو اعتمادها على مبدأ: تعلّم المفهوم ← طبّق بأداة عملية ← ابنِ مشروعًا صغيرًا هذا المنهج يضمن لك ترسيخ المعرفة وتحويلها إلى مهارة حقيقية يمكنك إثباتها في أي مقابلة عمل.

المرحلة الأولى: الأساس الذي لا يمكن التنازل عنه

قبل أن تكتب أي كود أتمتة، يجب أن تفهم البيئة التي ستعمل فيها. ابدأ بنظام Linux، فهو العمود الفقري لمعظم الخوادم السحابية. تعلّم سطر الأوامر (Bash)، إدارة المستخدمين والصلاحيات، والتعامل مع العمليات (Processes).

بعد ذلك، انتقل إلى أساسيات الشبكات. لا تحتاج أن تكون خبيرًا، ولكن يجب أن تفهم كيف يتحدث الإنترنت: ما هو الـ IP Address، والـ DNS، وما الفرق بين HTTP و HTTPS. هذه المعرفة ستكون حاسمة عندما تبدأ في التعامل مع الخوادم والتطبيقات الموزعة.

أخيرًا، Git و GitHub. هذه هي أدواتك الأساسية لإدارة الكود والتعاون مع فريقك. تعلّم كيفية إنشاء الفروع (Branching)، دمج التغييرات (Merging)، وحل النزاعات (Conflicts). الأهم من ذلك، افهم كيف يعمل GitHub كمنصة مركزية لمشاريعك.

مشروع تطبيقي: أنشئ مستودعًا (Repository) على GitHub. اكتب سكربت Bash بسيط يقوم بإنشاء نسخة احتياطية من مجلد معين وضغطها، ثم ارفع هذا السكربت إلى المستودع.

المرحلة الثانية: الأتمتة والبرمجة

الـ DevOps يدور حول الأتمتة، ولتحقيق ذلك تحتاج إلى لغة برمجة. Python و Go هما الخياران الأكثر شيوعًا. Python أسهل للمبتدئين ومكتباتها غنية جدًا، بينما Go تتميز بأدائها العالي وقوتها في بناء أدوات متزامنة (Concurrent). اختر واحدة وتعمّق فيها.

الهدف ليس أن تصبح مطور برمجيات، بل أن تتمكن من كتابة سكربتات وأدوات صغيرة تحل مشاكل محددة. فكر في أتمتة المهام الروتينية التي كنت تقوم بها يدويًا.

مشروع تطبيقي: باستخدام Python أو Go، قم ببناء أداة سطر أوامر (CLI Tool) بسيطة. يمكن لهذه الأداة أن تقوم بمراقبة حالة موقع ويب معين (هل هو يعمل أم لا) وإرسال إشعار عبر البريد الإلكتروني إذا كان معطلاً. هذا المشروع سيعلمك كيفية التعامل مع الشبكات، معالجة الأخطاء، وتنظيم الكود.

المرحلة الثالثة: عالم الحاويات و CI/CD

هنا تبدأ المتعة الحقيقية. Docker غيّر طريقة بناء وشحن التطبيقات. يسمح لك بتغليف تطبيقك وكل ما يحتاجه للعمل (مكتبات، إعدادات) داخل “حاوية” معزولة. هذا يضمن أن التطبيق سيعمل بنفس الطريقة في أي بيئة. تعلّم كيفية كتابة Dockerfile وبناء صور (Images) وتشغيل حاويات (Containers).

بعد أن تتمكن من “حزم” تطبيقك، يأتي دور CI/CD (التكامل المستمر والنشر المستمر). الفكرة هي أتمتة عملية اختبار الكود ودمجه ونشره. GitHub Actions هي أداة قوية ومدمجة مباشرة في GitHub تتيح لك بناء هذه الأنابيب (Pipelines) بسهولة.

مشروع تطبيقي:

1. ابحث عن تطبيق ويب بسيط (مثل تطبيق Node.js أو Python).
2. اكتب Dockerfile لتحويله إلى Docker Image.
3. أنشئ Pipeline على GitHub Actions يقوم تلقائيًا ببناء الـ Image عند كل push إلى الـ main branch، ثم يدفعها إلى Docker Hub.

المرحلة الرابعة: الأوركيسترا والسحابة

عندما يكون لديك عشرات أو مئات الحاويات، تصبح إدارتها يدويًا مستحيلة. هنا يأتي دور Kubernetes (K8s)، وهو نظام مفتوح المصدر لأتمتة نشر وتوسيع وإدارة التطبيقات المعبأة في حاويات. تعلّم مفاهيمه الأساسية: Pods, Services, Deployments.

بالطبع، تحتاج إلى مكان لتشغيل Kubernetes. المنصات السحابية مثل AWS, Azure, أو GCP هي الخيار الأمثل. اختر منصة واحدة وركز عليها. تعلّم خدماتها الأساسية مثل الحوسبة (EC2)، التخزين (S3)، والشبكات الافتراضية (VPC).

مشروع تطبيقي: استخدم خدمة Kubernetes المُدارة من مزود السحابة الذي اخترته (مثل Amazon EKS أو Google GKE). قم بنشر تطبيقك الذي قمت بإنشاء Docker Image له في المرحلة السابقة على Kubernetes Cluster. تعلّم كيفية تعريفه كـ Deployment وقم بكشفه للعالم الخارجي باستخدام Service.

المرحلة الخامسة: البنية التحتية كودًا (IaC)

بدلاً من إنشاء الخوادم والشبكات وقواعد البيانات يدويًا عبر واجهة المستخدم الرسومية للمنصة السحابية، يمكنك تعريف كل هذه الموارد باستخدام الكود. هذا هو مفهوم Infrastructure as Code (IaC).

Terraform هي الأداة الأكثر شهرة في هذا المجال. تسمح لك بوصف بنيتك التحتية الكاملة في ملفات تكوين بسيطة. هذا يجعل بنيتك التحتية قابلة للتكرار، سهلة التتبع، ويمكن إدارتها بنفس طريقة إدارة كود التطبيق (باستخدام Git).

مشروع تطبيقي: أعد بناء البنية التحتية لمشروعك السابق (الـ Kubernetes Cluster والشبكة المرتبطة به) ولكن هذه المرة باستخدام Terraform. اكتب الكود اللازم لإنشاء كل الموارد من الصفر. الآن يمكنك تدمير وإعادة بناء بيئتك بأكملها بأمر واحد.

المرحلة النهائية: المراقبة والمشروع المتكامل

الآن بعد أن أصبح نظامك يعمل ومؤتمتًا بالكامل، كيف تعرف ما إذا كان يعمل بشكل جيد؟ هنا يأتي دور المراقبة (Monitoring). Prometheus هو أداة قوية لجمع المقاييس (Metrics) مثل استخدام الـ CPU والذاكرة وعدد الطلبات. Grafana هي أداة تسمح لك بتصور هذه البيانات في لوحات تحكم (Dashboards) جميلة وسهلة الفهم.

المشروع النهائي المتكامل: اجمع كل ما تعلمته في مشروع واحد:

1. لديك تطبيق ويب في مستودع GitHub.
2. عندما تقوم بعمل push، يقوم GitHub Actions بتشغيل الاختبارات وبناء Docker Image.
3. يقوم Pipeline آخر (يمكن تشغيله يدويًا) باستخدام Terraform لتحديث البنية التحتية إذا لزم الأمر.
4. يقوم الـ Pipeline بنشر الإصدار الجديد من التطبيق على Kubernetes Cluster.
5. قم بإعداد Prometheus لجمع المقاييس من تطبيقك و Kubernetes، وقم ببناء لوحة تحكم في Grafana لعرض هذه البيانات.

عندما تكمل هذا المشروع، ستكون قد بنيت نظامًا مؤتمتًا بالكامل من الكود إلى النشر والمراقبة. هذه هي المهارة الأساسية لمهندس DevOps.