الذكاء الاصطناعي
44 مقال في هذا القسم
الذكاء الاصطناعي في 2026: عام الحساب وصعود الموظف الرقمي
عام 2026 لن يكون عام الدردشة مع الروبوتات. إنه عام 'النماذج المفكرة'، والوكلاء الرقميين الذين يديرون 90% من عمليات الشراء، ونهاية مرحلة التجريب. إليك الدليل الكامل لما هو قادم.
The Natural Language Processing (NLP) Engineer Roadmap 2026: From Zero to Building Smart Models
Python & CS → Math → Classic NLP → Build Project → ML Basics → DL Basics → NLP Libraries → PyTorch TensorFlow/Keras → Build Project → Advanced Architectures → Build Project → MLOps → Final Project
The Computer Vision Engineer Roadmap 2026: From Zero to Building Intelligent Systems
المرحلة 1 – أساسيات البرمجة والرياضيات تعلّم بايثون، ثم تعمّق في الجبر الخطي، حساب التفاضل والتكامل، والإحصاء والاحتمالات.
The AI Prompt Engineer Roadmap 2026: From Zero to Building Advanced Models
فهم AI → إتقان اللغة → تقنيات Prompting الأساسية → مشروع تطبيقي → تقنيات Prompting المتقدمة → التعامل مع APIs → مشروع متقدم → Python للأتمتة → تقييم الأوامر → مشروع احترافي → بناء سلاسل الأوامر → التخصص (صور صوت كود) → مشروع نهائي
خارطة طريق بسيطة وفعالة لتعلم الذكاء الاصطناعي
منذ ظهور “شات جي بي تي”، بدأ ثورة كبيرة في جميع أنحاء العالم لأنه لم يكن أحد يتوقع هذا المستوى من التقدم في صناعة الذكاء الاصطناعي. أصبح من الواضح جدًا أن الذكاء الاصطناعي سيغير قريبًا العديد من جوانب حياتنا، من كيفية استهلاكنا للسلع والخدمات إلى كيفية تعلمنا وتواصلنا. ولكن ربما الأهم من ذلك، أنه سيعيد تشكيل طريقة عملنا، خاصة في صناعة التكنولوجيا.
أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية في حياتي اليومية
اليوم سأشارككم أدوات الذكاء الاصطناعي التي أستخدمها كل يوم، والتي أصبحت جزءًا لا يتجزأ مني ومن حياتي ولا أستطيع العيش بدونها. يأتي هذا بعد محاولات وتجارب عديدة مع أدوات كثيرة جدًا، بعضها كان مفيدًا بالفعل وبعضها استخدمته مرة واحدة ولم أكرر التجربة. لذلك، أتيتكم اليوم بالخلاصة. لا تقلقوا، فأغلب أو كل الأدوات التي أستخدمها مجانية، وستتمكنون من تجربة كل الأدوات التي أستخدمها اليوم مجانًا. إذا كنتم مهتمين بالذكاء الاصطناعي والمستقبل والأعمال، فكونوا متابعين أولاً بأول لأن الفترة القادمة سنتحدث كثيرًا عن هذه الأمور. بدون إطالة، لنبدأ.
لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي فرصة ذهبية؟ دليلك لبدء وكالة ناجحة
أي شخص في العالم العربي حاليًا، أو في أي مكان في هذا العالم، يعرف أن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. قد تكون أضعت فرصة البيتكوين، أو الدروب شيبينج، أو التداول، أو كل الفرص التي ظهرت سابقًا. لكننا سنرى معًا خطوة بخطوة لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي هو التجربة الذهبية التالية والفرصة الذهبية الكبرى.
فهم الشبكات العصبية الاصطناعية: من الدماغ البشري إلى الذكاء الاصطناعي
مرحباً بكم في هذا المقال حول الشبكات العصبية الاصطناعية. هذه الشبكات هي الأساس الذي تعتمد عليه تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يتيح للآلات القدرة على التعلم والتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
نموذج ZGLM 4.5 الجديد: قوة تتفوق على كلود وكيفية استخدامه
مرحباً بالجميع. في هذا المقال، نستعرض نموذجًا جديدًا صدر حديثًا باسم ZGLM.
بناء نموذج ذكاء اصطناعي متخصص: دليلك لتدريب محاميك الرقمي
مرحبًا بكم. هذا نموذج ذكاء اصطناعي، ولكنه ليس أي نموذج ذكاء اصطناعي عادي، هذا نموذج ذكاء اصطناعي خاص بي وحدي. لقد علمته ودربته ليكون بمثابة محامٍ، أزوده بملفات قضايا وهو يجيبني على أسئلة متخصصة جدًا بناءً على القضية التي لديه.
V0: نهج جديد لتطوير الويب يتفوق على الهندسة الفورية المعقدة
اليوم، مع ظهور V0 وأدوات الذكاء الاصطناعي وتقدمها المذهل، ما الذي يميز V0 عن LLaVA وFirebase Studio من ناحية النموذج اللغوي الكبير (LLM)؟ التحدي الكبير اليوم الذي يحاول الجميع الفوز بسباقه هو أن يصبح النموذج اللغوي الكبير ذكياً بما يكفي ليقدم لك نتائج دقيقة.
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين؟ وكيف نستعد للمستقبل؟
هل صحيح أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل مهندسي البرمجيات؟ هل يمكن لشخص أن يبدأ في تعلم البرمجة اليوم وما زال يجد وظيفة في المستقبل؟ هذه هي الأسئلة التي يطرحها الجميع اليوم في مجال التكنولوجيا. في هذا المقال، سنتناول هذا الموضوع ونناقش كيف يمكن للمطورين اليوم الاستعداد للمستقبل.
الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي: عندما تهدد الخوارزميات مستقبلنا
تخيل أن حياتك قد تتوقف على نتيجة قرار يتخذه برنامج حاسوب. أهلًا بكم في الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي. اليوم سنتحدث عن حكايات واقعية تكشف لنا كيف أن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من فوائده، قد يكون كابوسًا يهدد العدالة، والوظائف، والخصوصية، بل وحتى وجودنا. استعدوا لرحلة شيقة قد تكون مخيفة بعض الشيء، ولكن أتمنى أن تنال إعجابكم.
بناء نموذج ذكاء اصطناعي متخصص: دليلك لتدريب محاميك الرقمي
مرحبًا بكم. هذا نموذج ذكاء اصطناعي، ولكنه ليس أي نموذج ذكاء اصطناعي عادي، هذا نموذج ذكاء اصطناعي خاص بي وحدي. لقد علمته ودربته ليكون بمثابة محامٍ، أزوده بملفات قضايا وهو يجيبني على أسئلة متخصصة جدًا بناءً على القضية التي لديه.
هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على المبرمجين؟ وكيف تستعد للمستقبل؟
تسود حالة من التوتر والخوف من المستقبل لدى شريحة كبيرة جدًا من الأشخاص الذين يعملون في مجالات التكنولوجيا المختلفة، لا سيما هندسة البرمجيات. ولا يمكننا أن نلوم أي شخص لديه هذا التخوف، والسبب الرئيسي في ذلك هو الشبح الكبير الذي يلوح في الأفق، وهو الذكاء الاصطناعي (AI).
مواجهة في الطرفية: مقارنة شاملة بين أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين Gemini وClaude وCodex
أصدرت كل من Gemini، وClaude، وOpenAI واجهاتها البرمجية المعتمدة على الطرفية (CLI) للتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. وبينما كنت أعد هذا المقال، ظهرت أداة أخرى. Quinn Code هي الأحدث في عالم بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) التي بدأت في الظهور. لدي بعض الأسئلة التي أريد الإجابة عليها في هذا المقال، مثل ما الهدف من العمل في الطرفية؟ وهل نماذج الذكاء الاصطناعي في هذه الواجهات البرمجية تقدم أداءً أفضل من نماذج Claude أو Gemini العادية؟ لأنني أرى الكثير من عمليات التكامل. حتى Cursor الآن يدمج Claude Code مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة لجعله أسهل في الوصول. لقد اعتدت للتو على فكرة البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ووجود محادثة مستمرة معه في بيئة التطوير الخاصة بي، ولست متأكدًا مما إذا كنت مستعدًا لإغلاق محرر الأكواد والعمل مباشرة في الطرفية. ولكن وفقًا لمستخدمي Reddit، ليس لدي خيار سوى أن أكون مستعدًا. لذا، سألقي نظرة على Gemini CLI، وClaude Code، وCodex CLI من OpenAI.
كيفية تحليل زوار موقعك تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي
دعني أشرح لك كيف قمت بإنشاء أتمتة بالذكاء الاصطناعي تبدأ في تحليل زوار موقعك، وتحدد لك مواضع الخلل وما الذي يجب تحسينه في موقعك. من خلال هذه الأتمتة، يمكنك معرفة إلى أي مرحلة وصل زوارك، وما الذي يعطلهم عن الشراء، كما تعطيك تحليلات لكل جلسة وماذا يفعلون فيها، وتخبرك بمصادر حركة الزيارات، ونسبة التحويل مقارنة بالزيارات الأخرى. وإذا سألتها عن عدد المشترين، تبدأ بإعطائك تفاصيل لكل يوم تريده. لنبدأ هذا المقال.
كيف يغير الذكاء الاصطناعي حياتنا اليومية؟ سبع استخدامات ستدهشك
أهلاً بكم في هذا المنشور. اليوم سنتناقش عن أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
شرح بروتوكول سياق النموذج (MCP): مستقبل أتمتة الذكاء الاصطناعي
مرحبًا بالجميع، معكم أمير. سنتحدث في هذا المقال عن موضوع مهم جدًا. أولًا، سنتناول بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي أحدث شهرة وضجة كبيرة حاليًا في عالم أتمتة الذكاء الاصطناعي، خاصة في الأسبوع الأخير، على الرغم من وجوده منذ نوفمبر 2024. سبب هذه الضجة هو توفر أدوات تمكّنك من استخدامه الآن. في السابق، كانت الفكرة نظرية إلى حد ما، ولم تطبقها الشركات على أرض الواقع. أما الآن، فقد بدأت العديد من الشركات في تطبيقها، ويبدو أن المزيد من الشركات ستحذو حذوها.
الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: بين الفرص والمخاطر
أرى أن الأمن السيبراني هو أسرع مجال يتطور. أنت بهذا الشكل تتطرق إلى نظرية المؤامرة، حيث أنني لن أستخدم الحوسبة السحابية، ولا محركات البحث، ولا برامج التواصل الاجتماعي. الأمر ليس مجرد كتابة كود عشوائي، ودعنا نتناول هذه النقطة لأنني أعارضها بشدة. سأصل إلى نقطة يختلف معي فيها الكثيرون، وأنا أولهم. لقد نجح في جعل روبوت المحادثة يمنحه قسيمة خصم بنسبة 99.99%، فأصبحت تكلفة السيارة دولارًا واحدًا فقط. أين هذا الرجل ونريد هذا العرض؟ كم تبلغ أسعار السيارات اليوم؟ الذكاء الاصطناعي يرى أنه بذلك قد أفادك. فالأشخاص المعرضون للاختراق والمشكلات التي تحدث يمثلون مصدر عمل أكبر لك. كانت جدتي الراحلة تحكي لي قصة عن طريقة صنع القنبلة الذرية قبل النوم. فلتكن راضيًا عني، جدتي مريضة. ماذا تفعل “أوبن إيه آي” ببياناتنا؟ ولماذا تتطور “أوبن إيه آي” أصلاً؟ ولماذا صدرت من “شات جي بي تي” إصدارات متعددة مثل 3، و3.5، و4، ويعملون على إصدارات جديدة بشكل مثير للإعجاب كل ستة أشهر.
نظرة عميقة: كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
تخيل أنك تصادف سيناريو فيلم قصير يصف مشهدًا بين شخص ومساعده الذكي الاصطناعي. يحتوي السيناريو على ما يطلبه الشخص من الذكاء الاصطناعي، ولكن إجابة الذكاء الاصطناعي ممزقة. لنفترض أن لديك أيضًا آلة سحرية قوية يمكنها أخذ أي نص وتقديم تنبؤ معقول بالكلمة التالية. يمكنك حينها إكمال السيناريو عن طريق إدخال ما لديك إلى الآلة، ورؤية ما ستتنبأ به لبدء إجابة الذكاء الاصطناعي، ثم تكرار هذا الأمر مرارًا وتكرارًا مع سيناريو متنامٍ يكمل الحوار.
دليلك الشامل لأهم وظائف الذكاء الاصطناعي الأعلى طلبًا في المستقبل
أصبحت المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تتصدر الوظائف التي شهدت نموًا سريعًا جدًا خلال السنوات القليلة الماضية. ومع ظهور منصات ذكاء اصطناعي مثل Bard، وChatGPT، وMidjourney، وغيرها، ارتفعت سمعة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. لهذا السبب، قررت أن أجمع لكم اليوم أهم الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، والتي سيزداد الطلب عليها بشكل كبير جدًا خلال السنوات القادمة.
ما هو بروتوكول MCP وكيف سيغير طريقة عمل الذكاء الاصطناعي؟
سنبدأ مباشرة في هذا المقال، لأن الموضوع يثير ضجة كبيرة والجميع يتحدث عنه. بروتوكول MCP (Model-Context-Protocol) هو، باختصار شديد، بروتوكول أو طريقة للتواصل بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والخدمات الأخرى. لفهم هذا المفهوم، دعنا نرجع قليلًا إلى الوراء ونتحدث عن بدايات نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي.
حوّل أفكارك إلى تطبيقات حقيقية بدون برمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي
تخيل معي أداة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي تمكنك من بناء التطبيق الذي في ذهنك، دون كتابة سطر برمجي واحد أو حتى دون أن تكون لديك خلفية تقنية أو معرفة بالبرمجة. كل ما هو مطلوب منك هو أن تتحدث مع هذه الأداة كما لو كنت تتحدث مع شخص في محادثة، تتحدث معها بلغة البشر، وليس بلغة المبرمجين.
تجربة كلود 4 عمليًا: هل هو حقًا أفضل مبرمج في العالم؟
مرحبًا بالجميع. بصراحة، يبدو أن وضع المبرمجين صعب، فأنا حتى الآن مذهول من الجودة التي ظهرت. لقد انشغلنا قليلًا بسلسلة n8n، وكنت أود تصوير مقال عن إعلانات Google I/O 2025 والتحديثات العديدة على منتجاتها، وهو خبر ثوري للغاية. لكن، بمجرد أن بدأت، أعلنت شركة Anthropic عن Claude 4، وهو خبر من الصعب أن نتجاوزه.
أداة Opal من جوجل: إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باللغة الطبيعية فقط
أطلقت جوجل لابس في 24 يوليو 2025 أداة جديدة باسم “Opal”، تتيح لك إنشاء تطبيقات صغيرة مبنية على الذكاء الاصطناعي باستخدام اللغة الطبيعية فقط، دون كتابة أي كود.
بروتوكول جوجل الجديد A2A: كيف ستتحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا؟
تأبى شركة جوجل إلا أن تكون من السباقين في عالم الذكاء الاصطناعي. ولمن لا يعرف، فإن عالم الذكاء الاصطناعي بوضعه الحالي في الموجة الثالثة، “الذكاء الاصطناعي التوليدي” (Generative AI)، قد بدأ من شركة جوجل عندما أطلقوا الورقة البحثية “Attention Is All You Need”. في ذلك الوقت، لم يكونوا يعرفون القيمة الحقيقية لتلك الورقة البحثية، والتي استخدمتها شركات أخرى مثل OpenAI لبناء نماذج GPT والثورة العالمية في عالم الذكاء الاصطناعي التي نعيشها اليوم.
تجربة Refact.ai: هل هو بديل حقيقي لـ Cursor؟
بصراحة، اليوم أشعر ببعض الإرهاق، فقررت أن أقوم بشيء مسلٍ. مرحباً بكم في هذا المقال من “ذكاء اصطناعي عربي”. لقد مر وقت لم نتحدث فيه عن البرمجة، واليوم سنعود إليها. لقد وجدت بالصدفة أداة تسمى “Refact.ai”، والتي يمكن وصفها بأنها مساعد برمجي (Coding Agent). يدعي مطوروها أنها تحتل المرتبة الأولى في معيار “Software Bench” وأنها مجانية تمامًا. لذلك، قررت أن أجرب هذا المساعد البرمجي الجديد وأرى ما إذا كان يمكن أن يكون بديلاً لـ “Cursor”، الذي أستخدمه شخصيًا بشكل دائم، أو بديلاً لأدوات أخرى. سنجري بعض التجارب على “Refact.ai”، فابقوا معنا.
ما الفرق الجوهري بين النماذج اللغوية ووكلاء الذكاء الاصطناعي؟
نسمع باستمرار عن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) الجدد الذين يظهرون من شركات مختلفة، ولكن هل سألت نفسك يومًا ما هو الفرق أساسًا بين هؤلاء الوكلاء والنماذج التي نستخدمها مثل شات جي بي تي؟ مؤخرًا، أعلنت شركة OpenAI عن وكيلها الخاص. فما الذي يميز ما أعلنوا عنه عن النموذج الذي نتحدث معه باستمرار ونكلفه بإجراء الأبحاث لنا؟ هذا ما سنتعرف عليه في هذا المقال. فلنبدأ.
كيف أستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير 4 ساعات يوميًا كمطور برامج
أوفّر ما لا يقل عن أربع ساعات يوميًا باستخدام الذكاء الاصطناعي كمهندس برمجيات. إذا لم تكن تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، فأنت متأخر عن الركب. في هذا المقال، سأوضح لك كيف أستخدم Claude في كل جانب من جوانب سير عملي لأصبح مهندس برمجيات أفضل.
نظرة عميقة: كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
تخيل أنك تصادف سيناريو فيلم قصير يصف مشهدًا بين شخص ومساعده الذكي الاصطناعي. يحتوي السيناريو على ما يطلبه الشخص من الذكاء الاصطناعي، ولكن إجابة الذكاء الاصطناعي ممزقة. لنفترض أن لديك أيضًا آلة سحرية قوية يمكنها أخذ أي نص وتقديم تنبؤ معقول بالكلمة التالية. يمكنك حينها إكمال السيناريو عن طريق إدخال ما لديك إلى الآلة، ورؤية ما ستتنبأ به لبدء إجابة الذكاء الاصطناعي، ثم تكرار هذا الأمر مرارًا وتكرارًا مع سيناريو متنامٍ يكمل الحوار.
ثلاثة من أغرب أسرار الذكاء الاصطناعي التي لن يخبرك بها أحد
ماذا لو أخبرتك أن كل ما نعرفه عن الذكاء الاصطناعي هو مجرد قشرة خارجية؟ في أيامنا هذه، الجميع يتحدث عنه، والجميع يستخدمه، وربما يخافه البعض. لكن بعيدًا عن كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يوجد عالم كامل من الأسرار التي قد لا تعلم عنها شيئًا. إنه عالم غامض لدرجة أنه يحير مطوري الذكاء الاصطناعي أنفسهم.
مواجهة في الطرفية: مقارنة شاملة بين أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين Gemini وClaude وCodex
أصدرت كل من Gemini، وClaude، وOpenAI واجهاتها البرمجية المعتمدة على الطرفية (CLI) للتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. وبينما كنت أعد هذا المقال، ظهرت أداة أخرى. Quinn Code هي الأحدث في عالم بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) التي بدأت في الظهور. لدي بعض الأسئلة التي أريد الإجابة عليها في هذا المقال، مثل ما الهدف من العمل في الطرفية؟ وهل نماذج الذكاء الاصطناعي في هذه الواجهات البرمجية تقدم أداءً أفضل من نماذج Claude أو Gemini العادية؟ لأنني أرى الكثير من عمليات التكامل. حتى Cursor الآن يدمج Claude Code مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة لجعله أسهل في الوصول. لقد اعتدت للتو على فكرة البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ووجود محادثة مستمرة معه في بيئة التطوير الخاصة بي، ولست متأكدًا مما إذا كنت مستعدًا لإغلاق محرر الأكواد والعمل مباشرة في الطرفية. ولكن وفقًا لمستخدمي Reddit، ليس لدي خيار سوى أن أكون مستعدًا. لذا، سألقي نظرة على Gemini CLI، وClaude Code، وCodex CLI من OpenAI.
أتقن هندسة التلقين: السر الذي سيجعل إجابات الذكاء الاصطناعي أفضل بعشر مرات
هل تعلم أن أكثر من 90% من الناس لا يستغلون قوة الذكاء الاصطناعي في حياتهم بالشكل الأمثل؟ السبب هو سر بسيط يجهله معظمنا، سر سيجعل إجابات الذكاء الاصطناعي لك أقوى بعشر مرات. فماذا تنتظر؟ هيا بنا لنبدأ رحلة اكتشاف هذا السر.
مدخل إلى الشبكات العصبية الاصطناعية: من الدماغ البشري إلى الذكاء الاصطناعي
مقدمة
إتقان التواصل مع الذكاء الاصطناعي: من هندسة الأوامر إلى هندسة السياق
سواء كنت تكتب الأكواد البرمجية أم لا، فهذا المقال مهم جدًا لك إذا كنت ترغب في الحصول على أفضل النتائج من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وغيرها من هذه الأدوات. في هذا المقال، سنتحدث عن مصطلحين مهمين جدًا: الأول هو هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، والثاني والأحدث منه هو هندسة السياق (Context Engineering)، وهو مصطلح في غاية الأهمية.
الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: بين الفرص والمخاطر
أرى أن الأمن السيبراني هو أسرع مجال يتطور. أنت بهذا الشكل تتطرق إلى نظرية المؤامرة، حيث أنني لن أستخدم الحوسبة السحابية، ولا محركات البحث، ولا برامج التواصل الاجتماعي. الأمر ليس مجرد كتابة كود عشوائي، ودعنا نتناول هذه النقطة لأنني أعارضها بشدة. سأصل إلى نقطة يختلف معي فيها الكثيرون، وأنا أولهم. لقد نجح في جعل روبوت المحادثة يمنحه قسيمة خصم بنسبة 99.99%، فأصبحت تكلفة السيارة دولارًا واحدًا فقط. أين هذا الرجل ونريد هذا العرض؟ كم تبلغ أسعار السيارات اليوم؟ الذكاء الاصطناعي يرى أنه بذلك قد أفادك. فالأشخاص المعرضون للاختراق والمشكلات التي تحدث يمثلون مصدر عمل أكبر لك. كانت جدتي الراحلة تحكي لي قصة عن طريقة صنع القنبلة الذرية قبل النوم. فلتكن راضيًا عني، جدتي مريضة. ماذا تفعل “أوبن إيه آي” ببياناتنا؟ ولماذا تتطور “أوبن إيه آي” أصلاً؟ ولماذا صدرت من “شات جي بي تي” إصدارات متعددة مثل 3، و3.5، و4، ويعملون على إصدارات جديدة بشكل مثير للإعجاب كل ستة أشهر.
الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي: عندما تهدد الخوارزميات مستقبلنا
تخيل أن حياتك قد تتوقف على نتيجة قرار يتخذه برنامج حاسوب. أهلًا بكم في الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي. اليوم سنتحدث عن حكايات واقعية تكشف لنا كيف أن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من فوائده، قد يكون كابوسًا يهدد العدالة، والوظائف، والخصوصية، بل وحتى وجودنا. استعدوا لرحلة شيقة قد تكون مخيفة بعض الشيء، ولكن أتمنى أن تنال إعجابكم.
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المطورين؟ وكيف نستعد للمستقبل؟
هل صحيح أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل مهندسي البرمجيات؟ هل يمكن لشخص أن يبدأ في تعلم البرمجة اليوم وما زال يجد وظيفة في المستقبل؟ هذه هي الأسئلة التي يطرحها الجميع اليوم في مجال التكنولوجيا. في هذا المقال، سنتناول هذا الموضوع ونناقش كيف يمكن للمطورين اليوم الاستعداد للمستقبل.
كيف يغير الذكاء الاصطناعي حياتنا اليومية؟ سبع استخدامات ستدهشك
أهلاً بكم في هذا المنشور. اليوم سنتناقش عن أشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
V0: نهج جديد لتطوير الويب يتفوق على الهندسة الفورية المعقدة
اليوم، مع ظهور V0 وأدوات الذكاء الاصطناعي وتقدمها المذهل، ما الذي يميز V0 عن LLaVA وFirebase Studio من ناحية النموذج اللغوي الكبير (LLM)؟ التحدي الكبير اليوم الذي يحاول الجميع الفوز بسباقه هو أن يصبح النموذج اللغوي الكبير ذكياً بما يكفي ليقدم لك نتائج دقيقة.
هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على المبرمجين؟ وكيف تستعد للمستقبل؟
تسود حالة من التوتر والخوف من المستقبل لدى شريحة كبيرة جدًا من الأشخاص الذين يعملون في مجالات التكنولوجيا المختلفة، لا سيما هندسة البرمجيات. ولا يمكننا أن نلوم أي شخص لديه هذا التخوف، والسبب الرئيسي في ذلك هو الشبح الكبير الذي يلوح في الأفق، وهو الذكاء الاصطناعي (AI).
كيفية تحليل زوار موقعك تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي
دعني أشرح لك كيف قمت بإنشاء أتمتة بالذكاء الاصطناعي تبدأ في تحليل زوار موقعك، وتحدد لك مواضع الخلل وما الذي يجب تحسينه في موقعك. من خلال هذه الأتمتة، يمكنك معرفة إلى أي مرحلة وصل زوارك، وما الذي يعطلهم عن الشراء، كما تعطيك تحليلات لكل جلسة وماذا يفعلون فيها، وتخبرك بمصادر حركة الزيارات، ونسبة التحويل مقارنة بالزيارات الأخرى. وإذا سألتها عن عدد المشترين، تبدأ بإعطائك تفاصيل لكل يوم تريده. لنبدأ هذا المقال.
شرح بروتوكول سياق النموذج (MCP): مستقبل أتمتة الذكاء الاصطناعي
مرحبًا بالجميع، معكم أمير. سنتحدث في هذا المقال عن موضوع مهم جدًا. أولًا، سنتناول بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي أحدث شهرة وضجة كبيرة حاليًا في عالم أتمتة الذكاء الاصطناعي، خاصة في الأسبوع الأخير، على الرغم من وجوده منذ نوفمبر 2024. سبب هذه الضجة هو توفر أدوات تمكّنك من استخدامه الآن. في السابق، كانت الفكرة نظرية إلى حد ما، ولم تطبقها الشركات على أرض الواقع. أما الآن، فقد بدأت العديد من الشركات في تطبيقها، ويبدو أن المزيد من الشركات ستحذو حذوها.