الأجواء في عالم التقنية تبدو مختلفة حالياً، أليس كذلك؟

قبل بضع سنوات، كان الحصول على وظيفة في مجال البيانات أو البرمجة يبدو طريقاً مباشراً وآمناً. تتعلم الأساسيات (Syntax)، تبني معرض أعمال (Portfolio)، وتضمن وظيفتك. لكن ونحن نتجه نحو عام 2025، شبكة الأمان هذه بدأت تتلاشى .

السبب معروف للجميع. الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد “تريند”؛ إنه موجود بالفعل داخل محررات الأكواد التي نستخدمها يومياً .

ولأنني أعلم أن الكلام النظري وحده لا يكفي لمواجهة هذا التغيير، أحضرت لك اليوم كورس بايثون كامل (مجاناً) لمساعدتك على البدء، ستجد رابطه في نهاية هذه الرسالة.

إذا كان عملك اليومي يعتمد فقط على تحويل تعليمات واضحة إلى كود، فأنت في منطقة خطر . لدينا الآن أدوات يمكنها كتابة الأكواد الروتينية (Boilerplate)، وبناء جمل SQL قوية، وتصميم واجهات مستخدم (UI) أسرع من أي إنسان .

لكن الخبر الجيد هو أن الوظيفة لا تختفي، بل تنتقل إلى مستوى أعلى .

السوق متعطش حالياً لمن يستطيع التفكير، التصميم، وحل المشكلات المعقدة والفوضوية . لكي تبقى في المنافسة، يجب أن تتوقف عن كونك “مترجماً” للأوامر البرمجية، وتبدأ في التصرف كـ “مهندس أنظمة” .

إليك كيف تقوم بهذا التحول:

1. فكر في الأنظمة، وليس فقط في الأكواد (Syntax)

معظمنا تعلم البرمجة عن طريق حفظ القواعد. “هذه حلقة تكرار (Loop)”، أو “هذا كلاس (Class)” .

لكن هندسة البرمجيات الحقيقية تدور حول إدارة الفوضى.

لنأخذ البرمجة كائنية التوجه (OOP) كمثال . الأمر لا يتعلق فقط بإنشاء Class لـ “سيارة” أو “موظف”. إنها طريقة لرسم خريطة لمشكلة تجارية معقدة حتى لا ينهار النظام لاحقاً تحت وطأة التعديلات . الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة ملف Class في ثوانٍ، لكنه يفتقر إلى الرؤية لتخطيط كيفية تفاعل عشرين كائناً مختلفاً مع بعضهم البعض على مدار العامين المقبلين .

2. لا تنتظر التذاكر (Tickets)

المطور العادي ينتظر أن تُسند إليه المهام. المطور ذو القيمة العالية يبحث هو عن المشاكل ليحلها .

كل شركة مليئة بنقاط الاحتكاك وعدم الكفاءة . فريق التسويق الذي يقوم بتعديل ملف Excel يدوياً كل يوم إثنين، أو فريق العمليات الذي ينسخ الملفات يدوياً بين المجلدات .

أنت بحاجة لتبني عقلية “الأتمتة أولاً” (Automation-First) . تعلم كتابة السكربتات التي تتعامل مع ملفات النظام، وتنظم البيانات غير المهيكلة، وتتعامل مع الأخطاء بذكاء . إذا انقطع الاتصال، السكربت الضعيف يتوقف ويموت. الأداة الجيدة تنتظر، تعيد المحاولة، تسجل الخطأ، وتستمر .

الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة السكربت إذا أعطيته التعليمات بالحرف. لكن أنت من يجب أن يلاحظ الخلل ويصمم الأداة التي تحل المشكلة جذرياً .

3. تعامل مع البيانات كأنها ذهب

في 2025، الوعي بالبيانات (Data Literacy) إلزامي .

يجب أن تفهم هياكل البيانات (Data Structures) بعمق. لا أتحدث هنا عن اجتياز مقابلات العمل النظرية، بل عن فهم “المقايضات” (Trade-offs) .

• List vs. Set: إذا كنت بحاجة للتحقق من وجود عنصر داخل مجموعة مليون مرة، استخدام List سيجعل النظام بطيئاً جداً. استخدام Set سيقوم بالمهمة فوراً .
• الثبات (Immutability): معرفة متى تستخدم Tuple بدلاً من List ليعرف المطورون الآخرون أن هذه البيانات ممنوع تغييرها .

هذه القرارات الصغيرة هي ما يحدد ما إذا كان التطبيق سيعمل بسلاسة أم سيزحف ببطء .

هديتك للبدء (كورس مجاني)

كما وعدتك في البداية، ولأن التطبيق هو الجزء الأهم .

إذا كنت تبحث عن مراجعة لهذه الأساسيات والآليات—من المبادئ الأولية وصولاً للصورة الأكبر في OOP والتعامل مع الملفات—فقد وجدت مصدراً تعليمياً ممتازاً .

الدورة بعنوان: Python Complete Course For Beginners .

إنها تغطي الأساسيات التقنية التي تحتاجها للانتقال من مجرد “كتابة أكواد” إلى بناء أنظمة متكاملة . عادةً ما تكون هذه الدورة مدفوعة، لكن الرابط أدناه يلغي الرسوم لفترة محدودة .

اضغط هنا للحصول على الكورس مجاناً

ملاحظة هامة: كوبونات الخصم هذه تنتهي صلاحيتها بسرعة كبيرة . لضمان وصول هذه الكورسات المجانية لك فور نشرها (وقبل أن تعود لسعرها الأصلي)، يمكنك تفعيل التنبيهات عبر الضغط على أيقونة الجرس الموجودة في أسفل يسار الشاشة.

تذكر دائماً: الكود مجرد أداة. القيمة الحقيقية تكمن فيك أنت .

بالتوفيق،

Farid and Naima / 10xdev blog Team